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-+股票的「蜘蛛網理論」
88 days ago
蜘蛛網理論( Cobweb Theory )   這裡不是要談「壽險、人脈、房地產、產銷」的蜘蛛網! 而是來談談『股票的蜘蛛網理論』! 股票是一門社會科學,而社會科學的基本是沒有定論,因此股市的「邪說」滿天飛! 蜘蛛網理論用於股票的操作,應該早已在股市行之已久,或許有人已運作很久了,只是不知道那叫做蜘蛛網理論罷了! 沒錯!天下學問之廣,縱有天才也無法全部學會,只得隨緣走到那裡學到那裡! 蜘蛛網代表股票價格的波動,每一圈蜘蛛線代表股價每天的變化,只要股價上下波動到達預先設定的蜘蛛線,就以觸及每條線為高低價掛單買賣,企盼從中穫利。 這就是對「買賣價位」、「低買高賣」的中長線佈局。 雖然蜘蛛網理論的股票佈局以中長線為主,其實世界上任何投資人不會固執到有利而不截取,因此研究探討任何股市技巧,都必須靈活運用,不可以固守某一種理論或技術。 蜘蛛網理論作戰成敗之關鍵是 : 信心、耐心、資金、資訊 蜘蛛網的間隔按照每個人的資金狀況可以調整為 3 % 、 5 % 、 7%~ 依股性、價位不同做調整,若股票不幸被 套牢, 利用蜘蛛網理論來回操作,也可以讓成本降低!脫離困境! 如何實踐蜘蛛網理論:    l           選定股票--從上千支股票中,篩選出 AXT 這支股票,經分析 AXT 這家公司資本額屬於中等企業(如資本額 300 億元以下),每年分配股利(股息股票)約在 1.5 元上下,目前市價每股 21 元,若以每年參加除權息的收益率(假設股價不變)為年利率 7.14% ( 1.5 元 ÷ 21 元),在假設股價不變的情況下,及假設持股數量不變的情形,年利率是目前一年期定期存款 1% 的 7 倍多一點,因此選定這支股票。 l           擇期入市--經察看過去兩年的價位, AXT 的價位在 15~30 元間飄動,目前價位若是每股 21 ...
-+彼得林區
113 days ago
我心中的彼得林區 彼得林區( Peter Lynch )生於 1944 年,目前已 65 歲,是 20 世紀股票市場的風雲人物。他生長在美國波士頓一個中產階級的家庭,但是接受股票的啟蒙並不是來自家庭,而是父親早逝,他不得不到高爾夫球場做球僮賺外快時期,在球場接觸了麥哲倫基金的總裁。彼得林區畢業於波士頓商學院 MB A , 1969 年退伍後受雇於麥哲倫公司,從此展開他投資的才華。 進入 21 世紀,資訊的發達,使得各國股市連動激烈,任何風吹草動都會影響世界股票市場。因此 2~3 年就來一次大崩盤,可能會是常態。相較於左擁索羅斯,右抱巴菲特的近代投資人,彼得林區( Peter Lynch )的長期抱股投資哲學,已漸漸被人淡忘! 投資股票看似簡單,任何人像擲骰子一般投出去就行了,可是要把投出去的骰子收回來再加上黏一點金粉回報,那就不容易了! 要投資股票之前,彼得林區認為必須先考慮自己三個問題: l           我擁有自己的房子嗎? l           我最近會有財務危機嗎? l           我具備在股市中賺錢的本領嗎? 入市基本原則:用可以承受損失的資金投到股票市場,即使全部泡沫化,也不會影響未來幾年的生活。 平時涓涓細流,偶爾來幾次大雨,漸漸匯集成河,千萬不要有想一夕致富的爆發戶心態。 股市投資人千奇百怪,不分職業年齡或教育程度的高低,有人不具產業知識或不願也不想擁有解讀股票的能力,就冒然跟隨「股友社」、「分析師」、「理財師」、「 XX 老師」殺進殺出。 最可笑的是,有人是行屍走肉的股票殭屍,股友社每天電話連絡或傳真訊息,讓投資會員按照指示時點、價格進出,完全沒有自己的思考空間。會員還得每個月付費 1 萬到 6 萬元,這種股票殭屍不只是存在下層社會,連老師、教授、副總經理、科長、技師 … 甚至連金融證券界人士都有。這就對應了人類貪婪又不想花腦筋的心態! ...
-+我看日偏蝕7/22
125 days ago
看台灣的日偏蝕- 2009 年 7 月 22 日 一週前當我知道即將有日全蝕、日偏蝕的天象發生,就對這則新聞保持高度的注意,雖然沒有熱愛到發生地親自觀賞的衝動,至少也要拍照留念吧! 我還沒有對著太陽拍照的技術和裝備,先檢視一下自己的照相機,照相模式有:夜間、雪景、風景、人物、運動、動物、煙火、室內等等,功能好像很多,就是沒有日蝕這項拍照模式。 我無法放棄這場難得的天象盛宴,據報導:日全蝕於 22 日上午 8 時左右,出現在大陸長江流域一帶,台灣地區全程可見日偏蝕,蝕分高達 0.85 ~ 0.75 ,是近年來蝕分最大的一次日偏蝕,太陽被月亮遮蔽面積最大時的「蝕甚」,太陽將如一彎眉月般,非常特殊。 台北市立天文館當天有網路直播,另外嘉義天文台、日本天文台都有網路直播。不過當天上網連結的慘狀,可想而知!沒有任何一台可以連得上! 這次規模龐大的日蝕帶,全蝕帶從印度半島西部外海開始,經印度、尼泊爾、孟加拉、不丹、中國青藏山區,沿長江入海,到南太平洋離開。最大掩蝕點在太平洋北硫磺島東北方數百公里的海上,從月影開始接觸到地球至完全離開地球,前後時間長達 5 小時 14 分 6 秒,全蝕帶寬 258.4 公里! 早在一個月前,大陸上海的旅館已被觀賞日全蝕的遊客預定一空,在接近 22 日前一週的氣象預測,顯示上海附近是下雨天,結果有人就改到別地去看日全蝕了。 在台灣, 22 日當天則是好天氣,太陽的熱度高得不得了,氣節上隔天就是「大暑」,要觀賞 51 年來遮蔽面積最大的一次日偏蝕,難度也是蠻高的! 台灣的日偏蝕於早上 8 點 23 分登場,太陽先缺一角,黑影漸漸越擴越大,到 9 點 40 分,太陽被遮掉四分之三,變成上弦月一樣,這樣子好像是一塊肉餅被天狗一口一口的啃掉,一直到 11 點多才復圓,全程大約歷時 2 小時 42 分鐘。 看完日偏蝕,好像沒啥意外發生! ...
-+美麗的誤會
158 days ago
人生往往是一場美麗的誤會 最近無意中在電視看到一段例行性的股市分析,那位名人賴先生講了一句話讓我品味良久,大意是說投資人若死抱一檔股票,在很高檔時沒有收割,讓股市泡沫化後回到個位數或成為壁紙,那就是一場美麗的誤會。 股市是如此,人生何嘗不是這樣! 有一次跟一票團體去爬郊山,有一位在公家機關上班的 58 歲男士帶他 78 歲的老媽來,那位男士沒結過婚,和媽媽從小孩時期就住在一齊到「年老」。中途休息時,他談到他也想結婚,人生中也曾經談過戀愛,可是每次把女朋友帶回家見媽媽後,媽媽總是嫌他的女友有很多缺點,因此,機會隨著年紀漸漸的消失,他的 20 多歲到 50 多歲,就是他美麗的錯誤!   要不要結婚,決定權是自己,爸媽不可能替你生小孩。 有一位長輩講過一句話讓我終生難忘,他說:「三十歲以前,你可以怪父母;三十歲以後,你要全部責怪自己。」 人會錯過美麗時光,跟股市是同樣的,不外是恐懼、貪婪、無知、過份保守或樂觀、牽就別人沒有主見、分不清主人僕人 … 等等,所以當一個人走到一條生命的分界點的時候,回過頭來望一望,往往會慨嘆:早知如此,何必當初。 時間、事業、家庭是一條緊密的生物鏈,必須同時並進,才能累積更多的幸福! 幾年前去參加了一次國中同學會,只有十一個人到場,主辦人剛好定了一桌餐食,其中有兩個女同學,其中一個其實是我國小國中的同班女生,她是班上最漂亮的,國小時期我還曾經偷偷的寫情書放在她抽屜裡,可是都沒有回音,我就懶得理她了。經過三十年後在同學會見面,心中確實有很多的訝異,那種驚奇不是貧富貴賤,而是重新檢視中小學時期內心的美麗錯誤。   通常在中小學時期自己心儀的對象,等你三十歲到職場工作的時候,眼光會逐漸的放大,而不會只局限於某段美麗的誤會。 有一位男同事,現在已經 50 歲,他有正常的收入和健康的身體,老母親已經 87 歲,因為是家中老么,兄弟姊妹早已婚嫁搬離家庭,他就跟母親住在一起,他從 35 歲開始相親,一直相親相到 45 ...
-+次貸風暴Subprime Storm
183 days ago
次貸風暴 Subprime Storm 「次貸風暴」這本書於 2008 年 10 月在台灣以繁體文字出版,作者辛喬利、孫兆東,是大陸的中國建設銀行研究人員。值此 2009 年 5 月,連動債危機引起的全世界金融風暴已一年多的時間,再來看這本書,會覺得比較容易懂。 這本書屬於專業性質,作者已盡其所能的以淺顯的文字來表達,讓社會大眾也能看得懂。   「次級貸款」、「次級債」、「連動債」、「金融風暴」、「次貸風暴」這些都是一脈相連的名稱。簡單的說,就是美國華爾街的金融天才,把像垃圾一般的次級貸款證券化,再以分割證券的無限倍數重新包裝後,賣給全世界的各別投資人、法人、金融單位或國家。等到美國的不動產下跌、借款人無力償還貸款,信用破產就如骨牌效應一發不可收拾!   從 2008 年蔓延到 2009 年都還沒消退的金融危機,罪魁禍首就是次貸--次級債!其實次貸引起的次貸風暴,並不是沒有風聲耳語來提醒投資人,早在 2007 年 3 月美國新世紀金融公司因為承做大量的次級貸款而宣佈破產, 2007 年 7 月貝爾斯登旗下的對沖基金瀕臨瓦解, 2007 年 8 月麥格理銀行旗下兩支高收益基金因連動次級債面臨 25% 的損失, 2008 年 2 月 AIG 宣佈提列 150 億美元的次級債損失, 2008 年 3 月世界最大的私募基金凱雷集團因投資次級債出現 166 億元損失,被破清算重整。   在 2008 年下半年,台灣的投資人還在接受金融單位推銷的連動債基金、保險,可見盲目貪婪是人類無可救藥的劣根性! 讀書使人精明,不是只為了消遣。 沒有一點金融商業的知識,要讀這本書是有它的難度。因此我的報告就以名詞解說的方式羅列。 * CRO- 風險長 (Chief Risk Officer) 對公司的營運定期提出控管的機制,分析風險數據,給決策者做為營業指南者。 * ...
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